Orlando Salinas

Para mejorar la productividad, reducir costos y mitigar los impactos de la escasez de mano de obra en la industria frutícola, así como para hacer un estudio Detección y clasificación de frutos de mango por medio de imágenes RGB, la Universidad Autónoma de Chapingo (UACh), ensambló y equipó un dron y así también mejorar la eficiencia operativa.

La Universidad de Chapingo, informó que el área de el Posgrado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua (IAUIA), emplea drones para realizar tareas como navegación autónoma.

Así como la detección de frutos, evaluación de madurez, clasificación y recolección de magos, a fin de minimizar la intervención humana y mejorar la eficiencia operativa.

Detallaron que la UACh se encargaron de ensamblar y equipar el dron con cámaras que capturan imágenes RGB.

Dicho estudio está impulsado y tiene la asesoría del Federico Felix Hanh Shlam y se realizó en una huerta comercial de mango, donde se cultivan las variedades ‘Kent’, ‘Haden’, ‘Keitt’ y ‘Ataulfo’.

“Se desarrolló un método innovador para evaluar la madurez del mango utilizando un sensor espectral de seis canales, resultando en la publicación de un artículo científico sobre el índice de madurez del mango”. 

“La segunda etapa se centró en el desarrollo de un método de corte del fruto y un sistema de recolección eficiente, culminando en la obtención de una patente que detalla un método para el desprendimiento de frutos mediante una emulsión ácida y un artículo sobre la efectividad de la emulsión ácida”, explicó.

Por su parte David Vargas Cano, dijo que con este estudio se da cuenta la  modernización y sostenibilidad en la industria del mango, ofreciendo nuevas perspectivas para mejorar la productividad.

A pesar de los avances significativos, este proyecto es parte de una investigación continua que busca integrar todos los componentes en una fase final de implementación autónoma”.

Por último, dijo que el objetivo tiene como fin unificar los avances, y trabajos que se han realizado para desarrollar un algoritmo completamente autónomo que permita a los drones realizar todas las tareas de manera independiente.

(Foto: Especial Portal)